Opus 4.7 vs GPT-6 Astra
官方定价、上下文长度、能力矩阵、擅长与不擅长场景对比。价格以官方标价为准，中转站实际售价通常更低。
Anthropic
Opus 4.7
Anthropic 上代旗舰，默认开启扩展思考
Claude Opus 4.7 是 Anthropic 在 2026 年发布的上一代旗舰模型，默认启用扩展思考（extended thinking）模式，在复杂推理、多步骤代码任务、长文档分析等场景显著领先。由于思考模式常开，API 调用强制 temperature=1.0。输出速度略慢于 Sonnet，但质量天花板更高。
OpenAI
GPT-6 Astra
复杂推理与长程工具任务，原生 Responses 检测
GPT-6 Astra 支持 1.05M 上下文和 128K 输出。检测使用原生 Responses API，推理力度设为 low，检查流终态、输出预算、返回模型字段与真实工具往返。不发送 temperature 等不支持的采样参数。API 权限分批开放，接口无权限不等于模型造假。
参数对比
| 维度 | Opus 4.7 | GPT-6 Astra |
|---|---|---|
| 厂商 | Anthropic | OpenAI |
| 上下文窗口 | 20万 tokens | 105万 tokens |
| 最大输出 | 3.2万 tokens | 12.8万 tokens |
| 输入价格 | US$15 / 百万 tokens | US$10 / 百万 tokens |
| 输出价格 | US$75 / 百万 tokens | US$50 / 百万 tokens |
| 发布时间 | 2026年4月 | 2026年9月 |
| 知识截止 | 2025年10月 | 2026年4月 |
| 工具调用 | 支持 | 支持 |
| 图像理解 | 支持 | 支持 |
| 扩展思考 | 支持 | 支持 |
| Prompt 缓存 | 支持 | 支持 |
| JSON 结构化输出 | 不支持 | 支持 |
| 流式响应 | 支持 | 支持 |
Opus 4.7 擅长
- 复杂推理
- 代码任务
- 多步骤规划
- 长文档
局限
- 对简单任务过度思考
- 成本高
- 温度参数不可调
GPT-6 Astra 擅长
- 复杂推理
- 长程工具任务
- 代码工作流
局限
- 需要模型访问权限
- 工具调用需要 Responses
- 推理不可设为 none
选好模型了，接下来选中转站
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